Sistema y método de visualización de reconocimiento de caracteres
Descripción general
 Se proporciona un sistema de visualización de reconocimiento de caracteres capaz de evitar que se muestre el candidato de carácter de reconocimiento erróneo. ] Se introduce una imagen de carácter de 'agua madre' por escritura a mano en el área de entrada 34 del panel táctil 28 (figura 1A). El reconocimiento de la unidad de caracteres se realiza en esta imagen. Como resultado, si el candidato no puede confirmarse como uno, la imagen α se muestra en el área de visualización 36. A continuación, se introduce una imagen de carácter de 'mano de obra' (figura 1B). El reconocimiento de la unidad de caracteres se realiza en esta imagen, y si el candidato se puede confirmar como uno, el candidato se muestra con la letra de tipo β. Después de eso, si la 'dificultad' puede confirmarse por post-procesamiento, esto también se indica como la indicación de tipo γ (Figura 1C). Al mostrar el carácter no fijo como una imagen como se describió anteriormente, es posible evitar que se muestre un candidato de reconocimiento erróneo.
Campo técnico
La presente invención se refiere al reconocimiento de caracteres desconocidos tales como caracteres escritos a mano, y particularmente se refiere a la visualización de los resultados de reconocimiento de los mismos.
Antecedentes de la técnica
La figura 9 muestra un sistema de visualización de reconocimiento de caracteres manuscrito convencional 10. En la pantalla de visualización 2 hecha de cristal líquido, se proporciona un panel táctil 4 constituido por electrodos transparentes. En el panel táctil 4, se proporciona una región 6 de entrada de caracteres escrita a mano. Se proporciona un área de visualización 8 en la pantalla de visualización 2. Este sistema 10 de reconocimiento de caracteres escritos a mano se usa de la siguiente manera.
Se ingresa un carácter en el área de entrada 6 con un rotulador (no se muestra) para el panel táctil 4. El panel táctil 4 emite una señal de coordenadas correspondiente a la posición de entrada. Es decir, emite los datos de imagen de los caracteres ingresados. Una unidad de procesamiento (no mostrada) en el sistema de reconocimiento de caracteres escritos a mano 10 extrae características de estos datos de imagen. Las características de varios caracteres se almacenan de antemano en la sección de procesamiento. La sección de procesamiento compara las características de los datos de imagen con las características de varios caracteres almacenados de antemano, y selecciona los caracteres que tienen las características más similares. Luego, el personaje se muestra en el área de visualización 8 con una fuente prescrita preparada con anticipación. De esta manera, la unidad de procesamiento puede reconocer caracteres ingresados ​​por escritura a mano (es decir, reconocer reconociendo códigos de caracteres).
Cuando se ingresa un nuevo carácter por escritura a mano, los caracteres se reconocen de manera similar y se muestran secuencialmente en el área de visualización 8.
Tarea de solución
Sin embargo, el sistema de visualización de reconocimiento de caracteres convencional como se describió anteriormente tiene los siguientes problemas.
En primer lugar, si hay un error en el reconocimiento de caracteres, se mostrarán caracteres erróneos. Para complementar el reconocimiento en unidades de caracteres, también se ha hecho para mejorar la tasa de reconocimiento en consideración de la combinación de caracteres antes y después (posprocesamiento). Incluso cuando se realiza dicho postproceso, los caracteres erróneos se muestran hasta que el proceso de corrección se corrige. Por esta razón, es difícil para el operador verificar si hay o no un error de entrada o un error de reconocimiento, y la operabilidad de la entrada no es suficiente.
En segundo lugar, en un caso donde el reconocimiento por una unidad de caracteres no se puede realizar de tal manera que una característica que excede una similitud predeterminada no se encuentre en la comparación entre la característica de la imagen de entrada y la característica del carácter previamente almacenado, No puedes mostrar Incluso en este caso, surge el mismo problema que el descrito anteriormente.
RESUMEN DE LA INVENCIÓN Es un objeto de la presente invención resolver los problemas anteriores y proporcionar un sistema y método de visualización de reconocimiento de caracteres con alta operatividad.
Solución
Un sistema de reconocimiento y visualización de caracteres según un primer aspecto de la presente invención reconoce caracteres basados ​​en datos de imágenes de un carácter desconocido y muestra los caracteres reconocidos en un sistema que recibe datos de imágenes de objetivos de reconocimiento para ser reconocidos y extrae características de la imagen objetivo de reconocimiento Luego, en función del grado de similitud con la característica del personaje previamente registrado, se obtiene un candidato de carácter de reconocimiento, y cuando el candidato de carácter de reconocimiento se puede confirmar como uno solo, se confirma el carácter y se obtiene un candidato de carácter de reconocimiento. Si el candidato de carácter de reconocimiento no puede confirmarse como uno, el reconocimiento significa que el carácter es indefinido, el carácter confirmado por el medio de reconocimiento se muestra sobre la base de la fuente estándar preparada de antemano Sobre la base de la imagen del objetivo de reconocimiento introducido, visualizar los medios de control para controlar la pantalla de manera que los caracteres que se determinarán por los medios de reconocimiento se muestren sobre la base de la imagen del objetivo de reconocimiento de entrada Se caracteriza por tener un dispositivo de visualización, para realizar el control.
Un sistema de visualización de reconocimiento de caracteres según un segundo aspecto de la presente invención reconoce caracteres basados ​​en datos de imagen de caracteres desconocidos y muestra los caracteres reconocidos en un sistema que recibe datos de imágenes de objetivos de reconocimiento para ser reconocidos y extrae características de la imagen objetivo de reconocimiento Luego, en función del grado de similitud con la característica del personaje previamente registrado, se obtiene un candidato de carácter de reconocimiento, y cuando el candidato de carácter de reconocimiento se puede confirmar como uno solo, se confirma el carácter y se obtiene un candidato de carácter de reconocimiento. Si el candidato de carácter de reconocimiento no puede confirmarse como uno, el medio de reconocimiento para hacer que el carácter sea indefinido, un medio de reconocimiento para hacer una cadena de caracteres candidatos que incluya un candidato de carácter de reconocimiento incierto y una palabra previamente registrada En función del grado de coincidencia, los caracteres determinados por los medios de posprocesamiento, los medios de reconocimiento o los medios de posprocesamiento para determinar la cadena de caracteres se muestran sobre la base de la fuente estándar preparada de antemano, Visualizar medios de control para controlar de modo que los caracteres que se determinarán por los medios lógicos se visualicen sobre la base de la imagen objetivo de reconocimiento de entrada, y un dispositivo de visualización para realizar control bajo el control de los medios de control de visualización Ahí
Un método de visualización de reconocimiento de caracteres de acuerdo con un tercer aspecto de la presente invención es un método de visualización de reconocimiento de caracteres para recibir una imagen de destino de reconocimiento para reconocer y reconocer caracteres basándose en la imagen de destino de reconocimiento y mostrando los caracteres reconocidos, , Se lleva a cabo una visualización basada en una imagen predeterminada correspondiente al carácter reconocido y cuando no se puede determinar el resultado de reconocimiento, se realiza una visualización basada en la imagen objetivo de reconocimiento.
Un método de visualización de reconocimiento de caracteres según un cuarto aspecto de la presente invención es un método de visualización de reconocimiento de caracteres para recibir una imagen objetivo de reconocimiento a reconocer, reconocer caracteres basados ​​en la imagen objetivo de reconocimiento y mostrar los caracteres reconocidos, en un caso donde el resultado de reconocimiento puede determinarse , Se realiza una visualización basada en una imagen predeterminada correspondiente al carácter reconocido y cuando no se puede determinar el resultado de reconocimiento, se realiza una visualización provisional basada en la imagen objetivo de reconocimiento, después de que el resultado de reconocimiento pueda confirmarse mediante procesamiento posterior Y se realiza una visualización basada en una imagen predeterminada correspondiente al carácter reconocido.
Un medio de almacenamiento según la reivindicación 5 almacena un programa para construir el sistema de visualización de reconocimiento de caracteres de la reivindicación 1 o 2 usando una computadora.
Aquí, 'carácter' se refiere a una imagen reconocible que incluye un símbolo numérico o similar.
'Medio de almacenamiento' se refiere a un medio que puede almacenar un programa como un disco magnético, un disco óptico, una memoria magnética, etc., y puede leer y ejecutar el programa en una computadora.
La 'imagen de destino de reconocimiento' es una imagen que se someterá al reconocimiento de caracteres, incluida una entrada manuscrita, un concepto que incluye caracteres escritos a mano y caracteres impresos capturados por un escáner, y similares.
Aunque la presente invención se puede realizar de forma independiente como un sistema de reconocimiento de caracteres escritos a mano, también se puede aplicar como una parte de extremo frontal de un procesador de textos u otro dispositivo. En otras palabras, el sistema de visualización de reconocimiento de caracteres de acuerdo con la presente invención incluye el caso de ser aplicado como tal unidad de extremo frontal.
En el sistema de visualización de reconocimiento de caracteres de la reivindicación 1 y el método de visualización de reconocimiento de caracteres de la reivindicación 3, cuando se puede confirmar el resultado de reconocimiento, se realiza una visualización basada en una imagen predeterminada correspondiente al carácter reconocido y no se puede determinar el resultado de reconocimiento , Se realiza una visualización basada en la imagen de destino de reconocimiento. Por lo tanto, es fácil para el operador verificar si hay o no un error de entrada o un error de reconocimiento, y es posible proporcionar un sistema y un método con alta operabilidad.
En el sistema de visualización de reconocimiento de caracteres y el método de visualización de reconocimiento de caracteres según la reivindicación 2, cuando se puede confirmar el resultado de reconocimiento, se realiza una visualización basada en una imagen predeterminada correspondiente al carácter reconocido y no se puede determinar el resultado de reconocimiento , Se lleva a cabo una visualización temporal basada en la imagen del objetivo de reconocimiento y después de que el resultado del reconocimiento puede confirmarse mediante un procesamiento posterior, se realiza una visualización basada en una imagen predeterminada correspondiente al carácter reconocido. Por lo tanto, es fácil para el operador verificar si hay o no un error de entrada o un error de reconocimiento, y es posible proporcionar un sistema y un método con alta operabilidad.
La figura 2 muestra una configuración de hardware de un sistema de visualización de reconocimiento de caracteres de acuerdo con una realización de la presente invención. Una CPU 22, una memoria 24, una unidad de disquete 26, un panel táctil 28, una pantalla de visualización de cristal líquido 30 y un disco duro 32 están conectados a la línea de bus 20. El panel táctil 28 se compone de un electrodo transparente y se coloca en la pantalla de visualización de cristal líquido 30. La apariencia del panel táctil 28 y la pantalla de visualización de cristal líquido 30 se muestran en la figura 1. El panel táctil 28 se usa para la entrada de imágenes usando un bolígrafo dedicado (no mostrado). Es decir, se emite la señal de coordenadas correspondiente a la posición de entrada del lápiz en el área de entrada 34.
Los programas leídos desde un disquete (no mostrado) como un medio de grabación se almacenan en el disco duro 32 a través de la unidad 26 de disquete. Además, en el disco duro 32, se almacena una tabla de cantidades de características como se muestra en la figura 5 para el reconocimiento en unidades de un carácter y un diccionario de palabras como se muestra en la figura 6 para su uso en el postprocesado. Cuando la presente invención se aplica a un sistema dedicado tal como un cuaderno electrónico o similar, se puede usar una ROM en la que se graba un programa en lugar del disco duro 32 o el FDD 26.
La figura 3 muestra un diagrama de flujo del programa de visualización de reconocimiento de caracteres escritos a mano almacenado en el disco duro 32. De aquí en adelante, el caso de ingresar la palabra 'dificultad' se describirá como un ejemplo.
En primer lugar, el operador escribe una imagen de 'agua madre' (imagen objetivo de reconocimiento) en el área de entrada 34 por escritura manual (véase la figura 1A). El panel táctil 28 emite los datos de imagen de la imagen introducida. La CPU 22 capta los datos de imagen en la memoria 24 y reconoce caracteres en unidades de caracteres (paso S2).
1A
La figura 4 muestra un diagrama de flujo de reconocimiento de caracteres. En primer lugar, se extraen las características (posición de borde, presencia / ausencia de círculo, posición, etc.) de los datos de imagen de entrada (paso S50). A continuación, se supone un espacio multidimensional con estas características como el eje espacial, y se determina la posición en este espacio. Por ejemplo, cuando se extraen n tipos de entidades y cada cantidad de entidades es f 1, f 2 ... F n, la posición espacial p de esta imagen se indica con (f 1, f 2.
Por otro lado, los caracteres ya registrados están dispuestos en las posiciones p 1, p 2 ... Pm en este espacio mediante la extracción de características de antemano. Es decir, como se muestra en la figura 5, n tipos de cantidades de características se almacenan como tablas en el disco duro 32 para cada carácter registrado.
La CPU 22 compara la posición espacial p de los datos de imagen de entrada con las posiciones registradas p1, p2, ... Pm de los caracteres respectivos, y calcula las distancias r1, r2. S51).
A continuación, se selecciona un carácter registrado que tiene la distancia rmin más corta a los datos de imagen, y se determina si la distancia rmin es o no más pequeña que un valor umbral predeterminado rref (etapa S52). Si es mayor que el valor umbral rref, dado que el grado de similitud con el carácter registrado no es suficiente, se selecciona una pluralidad de caracteres registrados como el candidato de caracteres en orden de distancia decreciente sin fijar el carácter (etapa S55). Si es menor que el valor umbral rref, la diferencia de distancia entre el carácter registrado de la primera distancia más pequeña rmin y el carácter registrado de la segunda distancia más pequeña rmin 2 se calcula en el paso S53. Si la diferencia de distancia es menor que el valor umbral predeterminado rref2, se selecciona una pluralidad de caracteres registrados en orden descendente de distancia desde el carácter (etapa S55). Si la diferencia de distancia es mayor que el umbral predeterminado rref2, se determina un carácter registrado que tiene la menor distancia rmin como candidato de carácter (etapa S54). Es decir, en base a la tabla de la figura 5, se puede determinar el código de carácter.
A continuación, volviendo a la figura 3, se determina si puede o no confirmarse un candidato de carácter (paso S3). Por ejemplo, como se muestra en la figura 1A, cuando se ingresa una imagen manuscrita que es difícil de distinguir como 'difícil' o 'mañana', la distancia entre la imagen de entrada y el carácter registrado 'bittern' y la distancia entre ' Es pequeño, es imposible determinar un candidato a personaje (ver figura 4, paso S55). En este caso, dado que se selecciona una pluralidad de caracteres candidatos, el proceso pasa al paso S10 en la FIG. En la etapa S10, la CPU 22 reduce la imagen de entrada y la muestra en el área de visualización 36 de la pantalla de visualización de cristal líquido 30 (paso S10, ver α en la figura 1A). Posteriormente, los datos '▪' que indican que es incierto se almacenan en el búfer (memoria 24) para almacenar la cadena de caracteres fija. Además, una pluralidad de caracteres candidatos se almacenan en la memoria intermedia de almacenamiento de caracteres candidatos correspondiente (memoria 24) en orden ascendente de distancia (etapa S11, véase la figura 7A).
1A
7A
A continuación, como se muestra en la figura 1B, se supone que el operador escribió a mano una imagen de 'mano de obra' en el área de entrada 34. La CPU 22 capta los datos de imagen en la memoria 24 y reconoce la unidad de caracteres de la misma manera que la descrita anteriormente (pasos S1 y S2). Aquí, se supone que el candidato a personaje puede ser confirmado como una 'mano de obra' para la imagen de entrada. En este caso, el proceso avanza desde el paso S3 al paso S4.
1B
En el paso S4, el candidato de carácter determinado 'trabajo' se visualiza en el área de visualización 36 con el carácter β (carácter estándar) (véase la figura 1B). Es decir, los datos de fuente correspondientes al código de carácter del candidato de carácter determinado se leen desde el disco duro 32 y se muestran en la pantalla de visualización de cristal líquido 30. Además, como se muestra en la figura 7B, la CPU 22 almacena el código de carácter determinado de 'trabajo' en una memoria intermedia (memoria 24) para almacenar la cadena de caracteres definida.
1B
7B
A continuación, la CPU 22 determina si los caracteres indeterminados permanecen en la memoria tampón de cadena de caracteres fija (véase la figura 7) (etapa S6). Si no quedan caracteres sin fijar, el proceso vuelve al paso S 1 y espera la entrada del siguiente carácter escrito a mano. En el caso de la figura 7B, dado que permanece el carácter no fijo '▪', se lleva a cabo el proceso de cadena de caracteres (proceso posterior) de la etapa S7.
7B
En el paso S7, se genera una cadena de caracteres candidatos obtenida combinando caracteres candidatos de caracteres indeterminados y caracteres precedentes y subsiguientes. Se determina si estas cadenas de caracteres candidatas existen o no en el diccionario de palabras mostrado en la figura 6. Este proceso se repite hasta que se encuentre la palabra correspondiente en el diccionario de palabras al cambiar la longitud de la cadena de caracteres candidatos. Cuando se encuentra la palabra correspondiente, el carácter no fijo se determina para que coincida con la palabra. Si no se puede encontrar la palabra correspondiente, espera la entrada de la siguiente imagen del personaje (pasos S 8, S 1).
Por ejemplo, si el búfer de cadena de caracteres confirmado y el búfer de almacenamiento de caracteres candidatos están en el estado mostrado en la figura 7B, se generan cadenas de caracteres de 'Toma', 'dificultad' y 'trabajo joven' y se comparan con el diccionario de palabras de la figura 6 . Aquí, dado que solo las 'dificultades' se almacenan como una palabra en el diccionario, se confirma 'difícil' (véase la figura 7C). Además, dado que la CPU 22 no está fija, se muestra '苦' mostrado por la imagen α en el tipo γ (véase la figura 1C). Cuando se usa en un procesador de textos o similar, un diccionario utilizado para la conversión de kana-kanji también se puede usar como un diccionario de palabras.
1C
7B
7C
Como se describió anteriormente, en este sistema de visualización de reconocimiento de caracteres, los caracteres indeterminados se muestran provisionalmente con una imagen, y después de confirmar por el procesamiento posterior, se muestra el carácter de tipo. Por lo tanto, es posible aclarar que el reconocimiento es incierto y evitar la visualización de candidatos de caracteres incorrectos.
Incidentalmente, los caracteres que no pudieron determinarse mediante el postprocesamiento pueden mostrarse tal como están, o los caracteres de letra más cercanos a la distancia pueden ser caracteres determinados.
En la realización anterior, el área de entrada 34 y el área de visualización 36 se proporcionan en diferentes áreas, pero como se muestra en la figura 8, se puede proporcionar el área de visualización de entrada 35 que funciona como ambas. En la figura 8A, se introduce una imagen de 'agua madre'. Si no puede reconocer esta imagen por carácter, 'bittern' se deja intacto como una visualización de imagen. A continuación, se introduce una imagen de 'trabajo' (Figura 8B). Cuando se puede reconocer esta imagen en una unidad de caracteres, se muestra 'trabajo' mediante una visualización tipográfica (figura 8C). Posteriormente, en el postprocesamiento, si se puede confirmar la 'dificultad', esto también se muestra como un tipo de letra (Figura 8D).
8A
Figura 8B
Fig. 8C
Fig. 8D
En cada una de las realizaciones anteriores, se ha descrito el caso de introducir una imagen de un personaje escrito a mano desde el panel táctil 28, pero también es aplicable a la entrada desde un digitalizador o similar. Cuando se ingresa desde un digitalizador o similar, la región de visualización 36 puede proporcionarse en un dispositivo de visualización tal como un CRT. Además, la presente invención no se limita a la entrada directa, sino que también se puede aplicar a datos de imágenes obtenidos leyendo caracteres manuscritos con un escáner o similar. Además, la presente invención puede aplicarse no solo a caracteres escritos a mano sino también a un caso en el que la materia impresa se convierte en datos de imagen mediante un escáner o similar.
Además, en la realización anterior, la similitud de características está determinada por la distancia, pero puede usarse otra similitud.
Además, en la realización descrita anteriormente, se ha descrito el caso de realizar el postprocesamiento, pero la presente invención también se puede aplicar al reconocimiento realizado sobre la base de un carácter. También en este caso, el punto de que el carácter indeterminado se muestra como una imagen y la letra fija se muestra como un carácter impreso es el mismo.
En la realización descrita anteriormente, se ha descrito el procesamiento posterior que usa el diccionario de palabras. Sin embargo, la presente invención también se puede aplicar a otro postproceso para mejorar el grado de reconocimiento.
Además, en cada una de las realizaciones descritas anteriormente, los caracteres indeterminados se muestran mediante imágenes, y los caracteres confirmados se muestran por letras tipo para que se puedan distinguir de un vistazo. Además de esto, es fácil distinguir más cambiando el método de indicación de caracteres indeterminados (color, densidad, visualización inversa, flash, etc.).
Tanto el carácter no fijo como el carácter confirmado pueden mostrarse como imágenes (o caracteres impresos), y el método de visualización de ambos puede modificarse. Sin embargo, si se muestra en el tipo de letra, pueden aparecer candidatos de caracteres incorrectos.
En la realización anterior, los medios de reconocimiento, los medios de postprocesamiento y los medios de control de visualización se realizan utilizando la CPU 22, pero una parte o la totalidad de la misma puede estar constituida por una lógica de hardware.
Efecto de la invención
La figura 1 es un diagrama que muestra un panel táctil 28 y una pantalla de visualización de cristal líquido 30 de un sistema de visualización de reconocimiento de caracteres de acuerdo con una realización de la presente invención.
La figura 2 es un diagrama que muestra una configuración de hardware cuando se construye un sistema de visualización de reconocimiento de caracteres de acuerdo con una realización de la presente invención usando una CPU 22. La FIG.
3 es un diagrama de flujo de procesamiento de reconocimiento de caracteres escritos a mano.
La figura 4 es un diagrama de flujo de reconocimiento de unidades de caracteres.
La figura 5 es un diagrama que muestra una tabla de cantidades de características de caracteres registrados.
La figura 6 muestra un diccionario de palabras.
La figura 7 es un diagrama que muestra los cambios en la memoria intermedia de cadenas de caracteres fija y la memoria intermedia de almacenamiento de caracteres candidatos.
La figura 8 es una vista que muestra un área de visualización de escritura 35 de acuerdo con otra realización.
La figura 9 es un diagrama que muestra un sistema de visualización de reconocimiento de caracteres convencional.
visualización de imagen α
tipografía β, γ
28 Panel táctil
30 Pantalla de cristal líquido
Reclamo
Reclamaciones: 1. Un sistema para reconocer caracteres basado en datos de imagen de caracteres desconocidos y mostrar los caracteres reconocidos, recibir datos de imágenes de objetivos de reconocimiento para ser reconocidos, extraer características de la imagen de destino de reconocimiento, extraer caracteres registrados con antelación Sobre la base del grado de similitud entre el candidato de carácter de reconocimiento y la característica del candidato de carácter de reconocimiento, y si el candidato de carácter de reconocimiento puede confirmarse como uno solo, se confirma el carácter, en el caso de que no se pueda obtener el candidato de reconocimiento de carácter. Cuando el candidato a personaje no puede determinarse a uno, el reconocimiento significa que el carácter es incierto, el carácter determinado por el medio de reconocimiento se muestra sobre la base de la fuente estándar preparada de antemano, se confirma mediante los medios de reconocimiento Medios de control de visualización para controlar de modo que se visualicen los caracteres basados ​​en la imagen de destino de reconocimiento introducida, y un dispositivo de visualización que realice un control basado en el control de los medios de control de visualización sistema de visualización de reconocimiento de caracteres, caracterizado porque.
2. Un sistema para reconocer un personaje basado en datos de imagen de un personaje desconocido y que muestra el carácter reconocido, que comprende: reconocimiento de datos de imagen de destino a ser reconocidos, extracción de una característica de una imagen de destino de reconocimiento, extracción de un personaje registrado por adelantado Sobre la base del grado de similitud entre el candidato de carácter de reconocimiento y la característica del candidato de carácter de reconocimiento, y si el candidato de carácter de reconocimiento puede confirmarse como uno solo, se confirma el carácter, en el caso de que no se pueda obtener el candidato de reconocimiento de carácter. Un reconocimiento significa hacer que el personaje sea incierto si no se puede determinar que el candidato a personaje sea uno, un medio de reconocimiento para hacer que el personaje sea indefinido, un medio de reconocimiento para hacer que el personaje sea incierto, Los caracteres determinados por los medios de posprocesamiento, los medios de reconocimiento o los medios de posprocesamiento para fijar las columnas se muestran sobre la base de la fuente estándar preparada de antemano y se confirman por los medios de reconocimiento o medios de posprocesamiento. sistema de visualización de reconocimiento de caracteres que se caracteriza por que comprende de control de visualización significa caracteres son controlados con el fin de mostrar en la base de la imagen de destino reconocimiento de que es de entrada, un dispositivo de visualización, que realiza el control basado en el control de los medios de control de visualización.
3. Un método de visualización de reconocimiento de caracteres para recibir una imagen de destino de reconocimiento a reconocer, reconocer un carácter basado en la imagen de destino de reconocimiento, y mostrar el carácter reconocido, en el caso en que pueda confirmarse el resultado de reconocimiento, Se realiza una visualización basada en una imagen predeterminada correspondiente, y cuando no se puede determinar un resultado de reconocimiento, se realiza una visualización basada en la imagen objetivo de reconocimiento.
4. Un método de reconocimiento y visualización de caracteres para recibir una imagen de destino de reconocimiento para ser reconocida, reconociendo un carácter basado en la imagen de destino de reconocimiento, y mostrando el carácter reconocido, en un caso donde el resultado de reconocimiento puede ser confirmado, Cuando no se puede confirmar un resultado de reconocimiento, se realiza una visualización temporal basada en la imagen del objetivo de reconocimiento, después de que el resultado del reconocimiento puede confirmarse mediante un procesamiento posterior, corresponde al carácter reconocido Y se realiza una visualización basada en una imagen predeterminada.
5. Un medio de almacenamiento que almacena un programa para construir el sistema de visualización de reconocimiento de caracteres de la reivindicación 1 o 2 usando una computadora.
Dibujo :
Application number :1997-016709
Inventors :株式会社ジャストシステム
Original Assignee :秦伸吾